Yetkin ağciyər nəqli alıcılarında 1 illik ölümün proqnozlaşdırıcıları: sistematik bir araşdırma və meta-analiz

Birinci il ağciyər transplantasiyasından sağ qaldıqdan sonra, alıcılar 8 il orta bir sağ qalmağı gözləyə bilərlər. Birinci il ərzində peyvənd çatışmazlığı və çox orqan çatışmazlığı (peyvənd çatışmazlığından sonra ola bilər) ölümlərin ümumi səbəbləridir. Birinci il içərisində proqnozu daha yaxşı başa düşmək üçün, xəstə, donor və transplantasiya əməliyyat faktorları ilə peyvənd itkisi 1 illik ağciyər transplantasiyası arasındakı əlaqəni araşdıran sistematik bir araşdırma və meta-analiz aparmağı planlaşdırırıq.

Metodlar

Yetkin ağciyər nəqli alıcılarında erkən ölüm (1 il) üçün müstəqil risk faktorlarını müəyyən edən müşahidələr üçün aparılan araşdırmalar üçün MEDLINE olmayan qeydlər üçün MEDLINE, Embase, Cochrane Verilənlər Bazasını, Cochrane Mərkəzi Qeydiyyatı və PubMed-i axtardıq. Kohort tədqiqatları və ilk ağciyər transplantasiyası aparılan yetkin ağciyər transplantatı alıcılarını tədqiq edən, eyni vaxtda orqan nəqli olmadan, randomizə edilmiş nəzarətli tədqiqatların ikinci analizlərini daxil etməyi planlaşdırırıq. Birincil tədqiqatlarda müəyyən edilmiş bütün müstəqil terapevtik olmayan amillər üçün xülasə təxmin və etibar intervalını əldə etmək üçün uyğun olan bütün tədqiqatlardan təsiri təxminlərini toplayan təsadüfi effektli meta-analiz aparacağıq.

Müzakirə

Bu tədqiqatın nəticələri transplantasiya və proqnozlaşdırıcı model inkişafına namizəd və donorların seçilməsi ilə bağlı gələcək təlimatları məlumatlandıra bilər və həkimlə xəstənin birlikdə həyata keçirdiyi qərar qəbuletmə müddətini məlumatlandıra bilər. Bundan əlavə, bu icmalın aparılması yolu ilə məhdudiyyətləri mövcud ən yaxşı dəlillərlə müəyyənləşdirə bilərik ki, bu da ölümün proqnozlaşdırıcılarını yenidən qiymətləndirmək üçün daha yaxşı bir metodologiyaya malik tədqiqatların aparılmasına ehtiyac yaradır.

Fon

Yetkin ağciyər nəqli alıcıları, köçürülmədən sonrakı ilk ili xilas etmək şərti ilə orta yaşama 8 il gözləyə bilərlər [1]. Qreft çatışmazlığı və çox orqan çatışmazlığı (greft çatışmazlığına görə ikinci dərəcəli ola bilər), lakin birinci il ərzində ölümün ümumi səbəbləridir və şərti orta sağ qalma səviyyəsini 8 ilə 5 ilədək azaldır [1].

Transplantasiyadan sonrakı ilk il ərzində ölüm riskini daha yaxşı başa düşmək üçün Beynəlxalq Ürək və Ağciyər Transplantasiyası Cəmiyyəti (ISHLT), çox dəyişkənli analiz istifadə edərək 1 illik ölüm üçün risk faktorlarını müəyyənləşdirdi [1]. ISHLT reyestrinə məcburi hesabat verilməməsi səbəbi ilə, mərkəzlərdən eyni risk faktorlarını qiymətləndirən, lakin tapıntılarını qeydiyyata bildirməyən araşdırmalar ola bilər. Özünəməxsus kohortuna əsaslanaraq, risk təxminləri və hesablanan% 95 etibarlılıq intervalı, qeydiyyat tərəfindən bildirilənlərə nisbətən dəyişə bilər. Fərdi tədqiqatlar nəticəsində əldə edilən risk qiymətləndirmələri də bir-birindən fərqlənə bilər ki, bu da müşahidə olunan uyğunsuzluğun potensial səbəblərinin müşahidəsi ilə birlikdə həqiqi bir ümumi təsirin qiymətləndirilməsinə ehtiyac yaradır. Məsələn, Borro et al.İspaniyadan alınan məlumatları analiz etdi və ikiqat ağciyər transplantasiyası aparılan xəstələrdə ölüm təhlükəsi nisbətində bir ağciyər nəqli ilə müqayisədə% 8 nisbətində azalma təklif etdi [2]. Bu əlaqə yalnız təsadüfən müşahidə olunmuş ola bilər (% 95 CI heç bir təsir sərhədini aşaraq). Jacques et al. bənzər şəkildə Kanadalı məlumatları analiz edərək ikitərəfli ağciyər transplantasiyasına məruz qalan xəstələr üçün ölüm təhlükəsinin% 66 nisbətində artdığını (təkcə təsadüfən ola bilən bir əlaqə) göstərmişdir [3]. Nəhayət, Neurohr et al. ölüm təhlükəsində% 66 nisbi azalma (% 95 CI 0.14 - 0.79) müşahidə etmək üçün eyni proqnozlaşdırıcıyı (ikitərəfli ağciyər transplantasiyası) təhlil etdi [4]. Sistemli olmayan bir povest araşdırması və / və ya qeyd işi yalnız seçilmiş xəstələr arasından alınan bir statistik əhəmiyyətli risk qiymətləndirməsini vurğulamaqla əziyyət çəkir,və beləliklə fərqli bir populyasiyada mövcud ola biləcək dəyişkənliyə potensial olaraq məhəl qoymamaq.

Bütün fərdi tədqiqatlarla müəyyən edilmiş ölümlə əlaqəli amillərə toxunan sistematik bir araşdırma və meta-analiz, transplantasiyaya uyğun xəstələr kontekstində hər bir risk faktorunun nisbi müstəqil təsirini daha yaxşı məlumatlandıra bilər. Üstünlükləri arasında sistematik bir araşdırma və meta-analiz aparmaqla, potensial olaraq erkən ölüm üçün risk faktorlarını qiymətləndirən araşdırmalarda dəyişiklik mənbələri üçün fərziyyələr yarada bilərik. Bu səbəbdən, xəstə, donor və transplantasiya əməliyyat faktorları və greft itkisi 1 illik ağciyər sonrası transplantasiyası arasındakı əlaqəni araşdıran sistematik bir araşdırma və meta-analiz aparmağı planlaşdırırıq.

Tədqiqat sualı

Yetkinlərdə (≥ 18 yaş) ağciyər nəqli alanlarda, transplantasiya sonrası 1 illik ölümün müstəqil proqnozlaşdırıcıları hansılardır?

Məqsəd

Bu sistematik icmalın məqsədləri aşağıdakılardır:

Ağciyər sonrası transplantasiyanın ilk ilində ölümlə əlaqəli bütün faktorları ümumiləşdirmək

Transplantasiyadan 1 il sonra ölüm üçün ümumi təsbit edilən risk faktorlarının ümumi nöqtə təxminini və güvən aralığını əldə etmək üçün oxşar işləri birləşdirmək.

Metodlar

Tədqiqat protokolumuzu PROSPERO qeydinə təqdim etdik (təqdimetmə nömrəsi: 132698). Bu iş, yetkin ağciyər transplantasiyası alıcılarında erkən ölüm (1 il) üçün müstəqil risk faktorlarını təyin edən müşahidələrin tədqiqatlarını sistematik olaraq nəzərdən keçirəcəkdir. Birincil tədqiqatlarda müəyyən edilmiş bütün müstəqil amillər üçün xülasə qiymətləndirmə və güvən intervalı əldə etmək üçün uyğun olan bütün tədqiqatların təsir təxminlərini toplayan bir meta-analiz aparacağıq.

Təhsil seçimi üçün meyarlar

Aşağıdakı seçim seçimi üçün meyarlar:

Tədqiqat növləri

Müşahidə işləri (retrospektiv və ya perspektivli) və randomizə edilmiş nəzarət sınaqlarının ikincil təhlilləri.

İştirakçıların növləri

Yetkin (≥ 18 yaş) ağciyər nəqli edənlər.

Maruz qalma növü

Alıcı, donor və transplantasiya əməliyyatı ilə əlaqəli 1 illik nəql sonrası ölümün terapevtik olmayan müstəqil proqnozlaşdırıcısı.

Nəticə tədbirləri növləri

Əsas nəticə tədbiri transplantasiya sonrası 1 illik ölümdür. Təsir tədbirləri nisbi risk, nisbət nisbəti və ya təhlükə nisbəti ola bilər.

Seçim prosesi

Nova transplantasiya alıcılarını qeyd edən yetkinləri (əhalinin ən azı 95% -i 18 yaş) qeyd edən randomizə edilmiş nəzarət sınaqlarının müşahidəli tədqiqatları və ikincil analizlərini daxil edəcəyik, çox dəyişkən analizlər (Cox proporsional təhlükələr modelləri, lojistik reqressiya modelləri) istifadə edərək ölümlə əlaqəli hər hansı bir faktoru qiymətləndiririk. , 20-dən çox hadisəni xəbər verir. Ölüm nisbətini qiymətləndirən, mütənasib təhlükə fərziyyəsinə cavab verən hadisə-hadisə təhlilindən istifadə etmədikləri təqdirdə istisna edəcəyik. Nəşr dilinə əsaslanan tədqiqatları istisna etməyi planlaşdırmırıq.

Hər hansı bir proqnozlaşdırıcı üçün təsir təxminlərini yaratmaq üçün kifayət qədər məlumatı olmayan işləri istisna edəcəyik (təsirin qiymətləndirilməməsi,% 95 etibar intervalı, meta-analizdə birləşdiriləcək pdəyəri). Yeni proqnozlaşdırıcılar haqqında əlavə məlumatlar olmadan eyni populyasiyanı qiymətləndirən təkrarlanan tədqiqatları istisna edəcəyik. İki tədqiqat eyni populyasiyanı və proqnozlaşdırıcıları qiymətləndirsəydi, daha böyük bir seçmə ölçüsü ilə işi daxil edəcəyik. İki tədqiqat eyni populyasiyanı qiymətləndirsə də, daha kiçik tədqiqat bənzərsiz bir proqnozlaşdırıcı barədə məlumat verərsə, daha böyük tədqiqat digər proqnozlaşdırıcıları məlumatlandırar, kiçik araşdırma isə unikal proqnozlaşdırıcıyı məlumatlandırar.

Birləşmiş Orqan Paylaşımı Şəbəkəsi (UNOS) reyestrinə məcburi hesabat verildiyi üçün, Amerika Birləşmiş Ştatlarından (ABŞ) bütün fərdi mərkəzləri təmsil etmək üçün bu reyestrdən gələn risk təxminlərini nəzərdən keçirəcəyik (beləliklə ABŞ-dan bütün fərdi tədqiqatlar istisna olmaqla eyni risk faktoru və vaxt çərçivəsi). ISHLT reyestrinə məcburi hesabat verilməməsi səbəbindən bu qeydiyyatdan sorğu keçirən bütün işləri istisna edəcəyik. ISHLT reyestrinə daxil olan xəstələri tutmaq üçün axtarış strategiyamıza və seçim prosesimizə etibar edəcəyik.

Standartlaşdırılmış tədqiqat uyğunluq formalarından (Əlavə sənəd 2) istifadə edərək, qoşalaşmış rəyçilər müəyyən edilmiş istinadların başlıqlarını və özetlərini müstəqil olaraq yoxlayacaq və hər iki icmalçı tərəfindən potensial olaraq uyğun sayılan məqalələrin tam mətnini qiymətləndirəcəklər. Tam mətnli baxışdakı fikir ayrılıqlarını müzakirə yolu ilə və ya lazım olduqda üçüncü rəyçinin qərarı ilə həll edəcəyik.

Bütün istinadlar Covidence-ə (Thomson Reuters) gətiriləcək [5]. On rəyçi (FF, EF, RZ, RK, AS, TW, AT, KM, SA, EA) sərbəst və iki nüsxədə başlıqları və tezisləri, eləcə də tam mətn istinadlarını ekranlaşdıracaq. Bir məqalənin uyğun olub olmadığına dair bir qərar qəbul edilə bilməzsə, rəyçilər müstəqil bir mühakimə (GG) ilə məsləhətləşəcəklər.

Tədqiqat mənbələri

Axtarılan MEDLINE, Embase, Sistematik Baxışların Cochrane Verilənlər Bazası, Cochrane Mərkəzi Qeydiyyatı və MEDLINE olmayan qeydlər üçün əlavə olaraq PubMed istifadə edərək axtarışları tamamladıq. Daxil olma meyarlarına cavab verə biləcək məqalələrin bir çox növünün, proqnozlaşdırıcılar və ya tədqiqatlarda istifadə olunan statistik alət növləri üzərində daha çox diqqət mərkəzli bir axtarış yolu ilə tapılmaması üçün proqnozlaşdırıcılar üçün geniş bir strategiya hazırladıq. Bu filtre, Haynes'in klinik proqnozlaşdırma təlimatları və etiologiyası / riski üçün həssas strategiyalarının və proqnostik faktorlarla və axtardığımız statistik metodlarla əlaqəli əlavə bir hissədən ibarətdir.

Əlavə sənəd 1 tam axtarış strategiyasını təqdim edir. Aramızı yetkinlərə, heyvanlara aid olmayan tədqiqatlara və Embase-dən konfrans olmayan materiallar / özetlərə məhdudlaşdırdıq, lakin tarix və dil məhdudiyyətləri olmadan.

Məlumatların götürülməsi

Məlumatların götürülməsi qoşalaşmış rəyçilər qrupları tərəfindən iki nüsxədə həyata keçiriləcəkdir. Rəyçilərin məlumatları çıxararkən istifadə etmələri üçün standart məlumat toplama formaları yaradılacaqdır.

Hər bir uyğun məqalədən aşağıdakı məlumatları qeyd edəcəyik: müəllif, nəşr ili, tədqiqat növü (retrospektiv, perspektivli, sınaqdan sonrakı təhlil), məhkəmənin sonrakı təhlili, tək mərkəzli və ya çox mərkəzli olsun, ölkəsi tədqiqat, daxil olma meyarları, xaric olma meyarları, işə qəbul vaxtı (aylar), təqib müddəti (aylar), ümumi seçmə ölçüsü, nəticənin tərifi (ölümün və tərifin vaxtının spesifik tərifi), hadisələrin sayı, kohortun əsas demoqrafiyası ( məs., cinsiyyət, yaş, böyrək çatışmazlığının etiologiyası, bədən kütlə indeksi) reqressiya modelinə daxil olan prediktorların sayı, istifadə olunan riskin nöqtə qiymətləndirmə ölçüsü (nisbi risk, əmsal nisbəti, təhlükə nisbəti), proqnozlaşdırıcı, davamlı proqnozlaşdırıcılar üçün dəyişiklik vahidi , kategorik proqnozlaşdırıcılar üçün kateqoriya, riskin ölçülən nöqtə qiymətləndirməsi (nisbət nisbəti, təhlükə nisbəti),və alt və yuxarı etibar intervalı. Kaplan-Meier sağ qalma funksiyası, transplantasiya sonrası 1 illik əməliyyatda təxirə salınmış greft itkisi halını təmin edəcəkdir. Kaplan-Meier əyriləri mövcud deyilsə, məlumat cədvəlləri lazımi məlumatları təmin edəcəkdir. Çıxarılan bütün məlumat dəyərləri ən yaxın tam ədədə qədər yuvarlaqlaşdırılacaqdır.

Məlumat sintezi

Təhlükə nisbətlərindən (HR) istifadə edərək nöqtə təxminləri və müvafiq% 95 etibarlılıq intervalı (CI) yaratmağı planlaşdırırıq. Hər bir fərdi tədqiqatdan olan bütün təxminləri həmin tədqiqatdakı ilkin risk qiymətləndirmələrindən istifadə edərək İK-ya çevirəcəyik. Əgər ilkin risk qiymətləndirmələri bildirilmirsə və çevrilmə mümkün deyilsə, effekt qiymətləndirmə formatına (OR, RR və HR) əsaslanan işləri müqayisə etmək üçün alt qrup analizləri aparacağıq. Xüsusi olaraq, OR və ya RR istifadə edərək effektiv təxminləri təqdim edən, ilkin riski bildirməyən (beləliklə konversiya mümkün deyil) HR istifadə edən və ya RR və ya RR bildirən, lakin ilkin riskin mövcudluğu səbəbindən HR-ə çevrilən tədqiqatları müqayisə edəcəyik. 1 illik ölüm riskinin aşağı olduğu nəzərə alınaraq ciddi bir fərq müşahidə olunmasa, bütün risk təxminlərini birləşdirəcəyik və İK kimi təqdim edəcəyik. Bu alt qrup analizində,transplantasiyadan sonrakı ilk ildə ölüm riskinin aşağı olması səbəbindən OR və ya RR-də hesabat verən işləri birləşdirdik. Təsadüfi effektlər meta-analizindən istifadə edərək tərs dispersiya təhlili vasitəsilə hər bir proqnozlaşdırıcı üçün İK qiymətləndirmələrini birləşdirəcəyik. Tabakalanmış qruplarla aparılan tədqiqatlarda proqnozlaşdırıcı ilə nəticə arasındakı xətti bir əlaqə müşahidə etdikdə, vahid dəyişikliyi ilə əlaqəli təsirin qiymətləndirilməsini əldə etmək üçün kateqoriyalara görə beta əmsallarını ortalamaq.vahid dəyişikliyi ilə əlaqəli təsirin qiymətləndirilməsini əldə etmək üçün kateqoriyalar üzrə beta katsayılarını ortalama edəcəyik.vahid dəyişikliyi ilə əlaqəli təsirin qiymətləndirilməsini əldə etmək üçün kateqoriyalar üzrə beta katsayılarını ortalama edəcəyik.

Bəzi nəşrlər yalnız ölümün əhəmiyyətli proqnozlaşdırıcıları haqqında məlumat verə bilər. Bu cür işlər, effekt qiymətləndirməsini və modeldə quraşdırılmış dəyişənlər üçün% 95 inam aralığını bildirmədikləri üçün, lakin greft itkisi ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli olmadığı üçün seçici hesabat qərəzinin problemlərini artırır. Bu cür tədqiqatlar üçün nisbi effekt qiymətləndirməsini 1 hesablayacağıq və dispersiyanı irəli sürmək üçün isti göyərtə yanaşmasından istifadə edəcəyik [6]. Daha sonra, ehtimal olunan tədqiqatlar da daxil olmaqla həssaslıq təhlili aparacağıq.

Statistik əhəmiyyəti göstərən 0,05 və ya daha az olan iki tərəfli pdəyərini nəzərdən keçirəcəyik . Review Manager 5, meşə sahələri və huni sahələri ilə yanaşı statistik analizlər üçün proqram təmin edəcəkdir.

Keyfiyyətin qiymətləndirilməsi (tədqiqatlar zamanı qərəzlilik riski)

Proqnostik Tədqiqatlarda Keyfiyyətin (QUIPS) alətinin dəyişdirilmiş bir versiyasından istifadə edərək qərəzliliyin tədqiqat riskini qiymətləndirəcəyik [7] (Əlavə sənəd 3). Altı sahədən istifadə edərək qərəzli yanaşma riskini qiymətləndirəcəyik (işdə iştirak, işin aşınması, proqnostik amillər, nəticənin ölçülməsi, işin qarışıqlığı, statistik analiz və hesabat). QUIPS alətini hər bir domeni orijinal aşağı, orta və yüksək qərəzlilikdən fərqli olaraq aşağı və ya yüksək qərəzlilik riski kimi qiymətləndirmək üçün dəyişdirdik. Statistik təhlil və hesabat sahəsi altında, modellərin həddən artıq uyğun olub olmadığını qiymətləndirmək üçün QUIPS-i dəyişdirdik (hər ikili proqnoz amili üçün 10 hadisədən az). Hər bir araşdırmada ümumi qərəzlilik riski barədə məlumat vermək üçün aşağı, orta və ya yüksək qərəzli risk kimi qiymətləndirilən fərdi domenlərdən istifadə edəcəyik: beş və ya altı riskli sahələr, ümumi aşağı risk kimiümumi yüksək qərəz riski kimi iki və ya daha çox yüksək riskli sahə. Eşlənmiş rəyçilər, dəyişdirilmiş QUIPS alətindən istifadə edərək hər bir işi müstəqil olaraq qiymətləndirəcəklər.

Heterojenliyin mənbələri

Statistik heterojenliyi nöqtə qiymətləndirmələrinin tutarlılığı və etibar intervalının üst-üstə düşməsi dərəcəsi ilə həll edəcəyik. Heterojenlik I2 statistikası ilə qiymətləndirilməyəcəkdir , çünki bu, eyni dərəcədə yüksəkdir və beləliklə çox böyük seçmə ölçüsü və dəqiq təxminlərlə proqnostik tədqiqatlarda faydalı deyildir [8].

Tədqiqatlar arasında heterojenliyi araşdırmaq üçün alt qrup analizləri aparacağıq. İki mümkün təsir dəyişdiriciyə diqqət ayıracağıq: ölümün tərifi, təqib müddəti və qərəzlilik riski ilə əlaqəli bir sıra məqamlar. Heterojenliyi izah etmək üçün aşağıdakı apriori alt qrup analizlərini aparacağıq:

Ölümün tərifi (bütün səbəblərə görə ölüm, kompozit ölüm, yenidən transplantasiya və greft itkisi və ya yenidən transplantasiya və greft itkisi ilə əlaqəli məlumatları əks etdirən tədqiqatların müqayisəsi.

Yalnız hər bir proqnostik faktorun müstəqil təsirini qiymətləndirmək üçün Cox nisbətli təhlükə modeli istifadə edildiyi təqdirdə, ölüm səviyyəsini ilk ildən sonra qiymətləndirən tədqiqatları daxil edəcəyik. Bu səbəbdən, 1 il içində ölümü xüsusi olaraq ölçən tədqiqatlar arasındakı təsirin qiymətləndirilməsinin miqyasını birinci ildən sonra ölümə baxanlarla müqayisə edən bir alt qrup təhlili aparacağıq. Bəzi proqnostik faktorlar 1 il ərzində greft itkisi ilə daha güclü bir əlaqəyə sahib ola bilər və beləliklə təqib müddətinin birinci ildən sonra daxil edilməsi təsir qiymətləndirməsinin gücünü zəiflədə bilər.

Hər bir proqnozlaşdırıcı üçün, qərəzlilik riski yüksək olan tədqiqatlardakı təsiri aşağı qərəzli olanlarla müqayisə etmək üçün bir alt qrup təhlili aparacağıq.

Təsirin qiymətləndirilməsinə inam

Əminlik dəlillərinə olan ümumi güvəni qiymətləndirmək üçün qərəzlilik, qeyri-dəqiqlik, uyğunsuzluq, dolayılıq və nəşr qərəzliliyi riskini nəzərə alaraq Tövsiyələrin Qiymətləndirilməsi, Qiymətləndirmə, İnkişaf və Qiymətləndirmə (GRADE) yanaşmasından istifadə edəcəyik [8]. Güvən yüksək, orta, aşağı və ya çox aşağı kimi qiymətləndirilə bilər. Səbəb deyil, proqnoz məsələsini həll etdiyimiz üçün müşahidələr yüksək etibarlılıq kimi başlayacaq. Huni sahələri və simmetriyanın vizual müayinəsindən istifadə edərək nəşr qərəzliyini qiymətləndirəcəyik. GRADE yanaşması ümumiyyətlə nəticə səviyyəsində tətbiq olunur. İncelememizin mərkəzində eyni nəticə üçün proqnostik amillər olduğundan, sübutların dəqiqliyinə inamın qiymətləndirilməsi hər bir fərdi proqnostik amil səviyyəsində tətbiq ediləcəkdir.

Həssaslıq analizimizin birləşdirilmiş təxmini (faizin proqnozlaşdırıcısını qiymətləndirən ehtimal olunan mənasız tədqiqatlar daxil olmaqla) eyni proqnozlaşdırıcıdakı ilkin cəmləşmiş təxminimizdən fərqlənərsə (ehtimal olunan mənasız proqnozlaşdırıcıların proqnozlaşdırıcısı daxil deyil), daha çox etibarlılıq tətbiq edəcəyik və tətbiq edəcəyik həssaslıq analizinə SINIF qiymətləndirməsi və qərəzlilik riskinin aşağı salınması.

Müzakirə

Təklif etdiyimiz nəzərdən keçirilmə ilə bağlı bir əməliyyat problemi, dəlildə dəqiqliyi qiymətləndirmək üçün GRADE alətinin tətbiq edilməsidir. Konkret olaraq, dəqiqliyi qiymətləndirərkən qeyri-dəqiqliyin mövcudluğuna toxunmalıyıq. Qeyri-dəqiqliyin qiymətləndirilməsi mütləq effekt qiymətləndirmələrini tələb edəcəkdir. Mütləq təsir təxminini əldə etmək üçün qiymətləndirmə mərhələsində proqnostik faktoru olmayan xəstələrdən alınan ilkin risk qiymətləndirmələrini tələb edəcəyik. Bütün daxil olan tədqiqatlar qiymətləndirilməyən proqnostik faktoru olmayan xəstələrdə greftin sağ qalması üçün ilkin risk qiymətləndirmələrini tələb etmir. Bunun üçün qeyri-dəqiqliyi qiymətləndirmək üçün qeyd işlərindən dolayı dəlillərə müraciət etmək lazım ola bilər. Bu, GRADE-nin tətbiq oluna bilməsi ilə ortaya çıxa biləcək gözlənilən bir məsələdir.Proqnoz üzrə GRADE işçi qrupu hazırda fərdi proqnostik amillər üçün sübutların dəqiqliyini qiymətləndirərkən alətlərinin tətbiqi üçün rəhbərliyin hazırlanması üzərində işləyir. Bu araşdırmanı dəlillərin dəqiqliyi üçün qiymətləndirməmizi asanlaşdıra biləcək rəhbərliklərinin inkişafı ilə üst-üstə düşəcəyik.

Bu nəzərdən keçirmənin nəticələri bir sıra gələcək tətbiqetmələr üçün faydalı ola bilər:

Transplantasiya həkimləri və xəstələr proqnozlarının dəqiq qiymətləndirilməsində maraqlı ola bilərlər. Bu icmal həkimlərin və xəstələrin ağciyər transplantasiyasından gözlədikləri fayda dərəcəsi ilə bağlı söhbətlərdə istifadə edə biləcəkləri məlumatları təmin edə bilər. 1 illik ölüm riskini dəyişdirən çoxsaylı proqnostik amillər varsa, məhdud vaxtı olan həkimlər, xəstələrinin xüsusi risklərini müəyyənləşdirmək üçün faktorları birləşdirməklə qarşılaşa bilər. Bu səbəbdən risk proqnozlaşdırma modelləri proqnoz müzakirələrində cəlbedici bir vasitə ola bilər. Ancaq bu günə qədər 1 illik ölüm üçün mövcud risk proqnozlaşdırma modellərinin performansı yalnız məqbuldur (AUC 0.67) [9]. Bu təhlildən alınan dəlillər, yaxşılaşdırılmış proqnozlaşdırma ilə nəticələnəcək gələcək risk proqnozlaşdırma modellərinin inkişafını məlumatlandıra bilər.

Bu icmal fərdi tədqiqatlarla qiymətləndirilən bütün proqnozlaşdırıcıları müəyyənləşdirəcək və ümumiləşdirəcəkdir. Kiçik tədqiqatlar, 1 illik ölümün proqnozlaşdırıcısı ola biləcək daha çox dənəvər spesifik dəyişənlərə giriş imkanı əldə edir. Bu cür tədqiqatların anbarına kütləvi giriş, daha çox iş olduqda bu amilləri qiymətləndirməkdə maraqlı ola biləcək gələcək icmalların müəllifləri üçün faydalı bir başlanğıc nöqtəsi olacaqdır.

Nəhayət, mövcud opioid böhranı [10], donorlar hovuzunun genişləndirilməsinə yönəlmiş səylər [11] və ölmüş donorların [12] idarəedilməsini daha yaxşı başa düşmək üçün artan maraq [12] 1 illik ölüm riskini dəyişə bilər. Bu səbəbdən, aşağı və yüksək riskli ağciyər nəqli alıcılarının xüsusiyyətlərini müəyyənləşdirərək araşdıraraq 1 illik ölüm riskini daha yaxşı başa düşmək faydalıdır.